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多领域落地实践 百度开源硕果大分享


7 月 31 日至 8 月 1 日,由敞开原子开源基金会与 Linux 基金会亚太区联合开源我国一同举办的“全球开源技能峰会 GOTC 2021 深圳站”在深圳会展中心满意召开。峰会会聚国内顶尖开源厂商和开源社区成员,招引了来自全国各地的数千名开源爱好者参会,共话我国开源生态的开展趋势。


在 GOTC 深圳站峰会上,百度带来多个技能范畴的开源产品和落地实践,包含主动驾驭渠道Apollo、七层负载均衡 BFE、函数核算引擎 EasyFaaS、云原生数据库Doris、百度超级链、AI Edge、云边交融 Baetyl 等。其间,百度Apollo主动驾驭敞开渠道具有全国最大的主动驾驭车队,规划超越了 500 辆,落地全国 30 座城市,取得了 293 张测验车牌,总路测路程突破了 1300 万公里,相关的专利抵达了 2900 多件。百度超级链建立首个区块链SIG小组,在哈尔滨工业大学、云南大学等高校落地区块链课程,开源生态逐步昌盛。百度智能云边际核算团队在 LF Edge Akraino 项目中创建了 The AI Edge Blueprint Family,现已落地包含智能驾驭、视觉 AI、AI 安防、边际联邦机器学习等项目。BFE项目于本年 6 月正式上线 1.2 版别,已聚集 80 多位来自不同公司或安排的奉献者。落地用户事例涵盖银行、媒体、保险、交通运输、互联网等职业。百度一直坚持开源同享、昌盛生态的理念,期望能与更多开发者一同一同打造前沿技能的开源生态。


云原生开源核算范畴:七层负载均衡 BFE、函数核算引擎EasyFaaS


七层负载均衡 BFE


2019 年 7 月,百度中心七层负载均衡转发引擎BFE对外开源。 BFE(Beyond Front End),其前身是百度从 2012 年开端建设和运用的现代化的七层负载均衡和流量转发渠道,2014 年运用 Go 言语重构。现在,BFE在百度每日转发恳求抵达万亿等级,日峰值QPS超越 1千万。


自开源以来,BFE 产品快速迭代,20 个月发布 15 个版别,至本年 6 月,正式上线 1.2 版别。7位保护者,来自百度、快手、字节跳动;80+位来自不同公司或安排的奉献者;收到 800+ 提交,4800+ stars;落地用户事例涵盖银行、媒体、保险、交通运输、互联网等。2020 年 6 月,BFE 成为 CNCF Sandbox Project,这也是我国首个网络方向的 CNCF 开源项目。


百度资深产品专家宋健介绍了 BFE 的技能特性。一是高安全性和安稳性,BFE 根据 Go 言语开发,在内存办理方面内存走漏的危险大大下降,可以捕捉反常,使运转愈加安稳。以百度为例,在百度的规划下 BFE 渠道安稳运转,现已支撑了百度集团绝大部分的流量转发。二是功用快速开发,因为 BFE 有杰出的模块化插件化设计,Go 言语代码又易于编写和保护。三是杂乱场景支撑,BFE 开源可以支撑多租户模型,有强壮的路由转发模型,支撑多数据中心/多容器集群调度。四是运维友好支撑,内置大量状况探针,这些探针数据可以以 Prometheus 的格局对外暴露,合适对接根据开源生态搭建的监控和运维可视化渠道,支撑装备动态热加载。这也是许多用户选用 BFE 的原因,此前装备加载关于事务会产生必定影响,BFE 支撑动态热加载,可以完成更高的可用性。


函数核算引擎 EasyFaaS


跟着云核算技能的演进,Serverless 技能因其优势越来越遭到关注。百度云原生团队为了更好地推行Serverless技能,2021 年 4 月 6 日,百度函数核算引擎 EasyFaaS 开源。


百度云原生 Serverless 高级研制工程师何守芬介绍,EasyFaaS 项目创意来源于何守芬地点团队在探究一些函数核算运用场景时的发现。据何守芬介绍,EasyFaaS 来源于百度云原生团队对 CDN 边际核算的一些事务场景探究。在 CDN 节点上,有许多关于在边际上根据用户自定义的一些恳求的裁剪,视频编解码等这样需求将算力放到边际的需求,十分合适运用函数核算来满意用户这样的需求。


团队之前在做的时分首先想到的是直接将云上已有的函数核算服务布置在边际,可是失利了,原因在于边际核算场景与云端IDC机房有很大不同,它的集群环境愈加杂乱,中心与边际节点之间的通信简略遭到网络质量影响,一起公有云上函数核算产品有许多依靠,比如ETCD,中心的K8S等服务,中心组件的运维本钱比较高,因而团队想要设计合适边际核算场景的函数核算引擎,具有适配性强,资源占用少,依靠轻,无状况和自治的特点,因而就有了 EasyFaaS。


EasyFaaS中心技能首要体现在三方面。第一高内聚,EasyFaaS 引擎可以作为最小服务单元,自身无状况且内部自治。第二高弹性,支撑动态调整,比如函数实例容器资源大小可以进行动态容量调整,代码运转时也支撑动态挂载及卸载。第三高性能,一些技能运用了多层缓存机制,为了下降冷启动时延,预启动了资源池。现在,EasyFaaS 的功用结构也分为三层。一是产品功用方面,供给根本函数源信息办理、代码包办理、版别办理、灰度发布。二是恳求控制与容器调度,支撑函数调用恳求十分快地调度到对应的用户作业容器、并发控制、错误重试功用。三是底层依靠容器网络技能,还有因为函数核算需求言语运转,我们关于多言语运转时和运转挂载都做了相应处理。


边际核算范畴:边际 AI 的云原生落地实践、智能边际交融端云的技能实践


边际 AI 的云原生落地实践


据商场调研机构 MarketsandMarkets 猜测,全球边际人工智能(Edge AI)软件商场规划将从 2018 年的 3.56 亿美元增长到 2023 年的 11.52 亿美元。IDC 猜测, 到 2024 年,全球企业在边际运用上的开支将抵达 2,500 亿美金,其间与硬件+AI 相关的开支将抵达 326 亿美元,占全体边际商场开支的 13%。可是商场需求旺盛的大背景下,AI 落地边际依然面对许多应战。


百度智能云边际核算部架构师孔德超以“边际 AI 的云原生落地实践”为题讲演,他指出,现在边际算力有限,运用场景杂乱,怎么让 AI 在边际高效落地,算力最大化运用是亟待处理的问题。为此,百度做了一系列的布局,打造边际 AI 云原生生态。


2019 年,百度智能云边际核算团队在 LF Edge Akraino 项目中创建了 The AI Edge Blueprint Family,目的是处理 AI 在边际怎么落地的问题。The AI Edge Blueprint Family 现已落地包含智能驾驭、视觉 AI、AI 安防、边际联邦机器学习等项目。


此外,百度还创建了云边容器引擎 + 边际AI弹性核算结构,构建一体化开源方案——AIEdge 开源方案,在资源有限的情况下,经过算子编列,算力调度,最大化使用算力。发布适配于单机的边际 AI 调度结构 AIEdge Lite,选用更轻量的算力调度,最大化使用算力,完结更多的 AI 任务……


智能边际交融端云的技能实践


百度智能云物联网主任架构师李乐丁介绍,百度对边际核算采取十分敞开的态度,百度在边际核算上的开源战略是向开发者供给 Opensource 方案,凭借合作伙伴的力量一同组成一个包含硬件、软件和中心渠道在一同的完整的端到端的处理方案。


李乐丁着重介绍了 Baetyl 项目。Baetyl 是 Linux 基金会旗下开源项目,其目标是为边际侧的设备供给规范的云原生的编列才能,从而让边际和云连接一同。Baetyl 的作用是沟通边际核算和云核算的粘合剂。百度在云上有十分多强壮的才能,如百度的 Apollo,以及其他友商供给的服务,百度期望可以使用云上强壮的核算才能不断地迭代数据模型和 AI 模型,让我们有更好的知识和认知才能。另一方面让 AI 上的项目处理隐私和身边的事件,怎么将两个不同的元素结合在一同?Baetyl 期望承担其间的责任。


回归到 Baetyl 自身,Baetyl 支撑将云核算将云核算的运用无缝扩展到边际,使云和边际的数据完成自由交流;具有跨渠道特性,支撑 x86/ARM/MIPS CPU,各类 GPU 和神经网络芯片。


LF AI &DATA Forum 2021:百度Apollo主动驾驭敞开渠道


2013 年起,百度就开端了主动驾驭范畴的研讨,期望可以发挥百度在人工智能范畴技能优势,遍及主动驾驭技能开展,从而带动全职业立异才能的进步。在 2017 年 4 月曾经,首要以百度内部研制为主。2017 年 4 月今后,百度正式宣告了 Apollo 方案,推出了全球首个主动驾驭敞开渠道Apollo。现在,百度Apollo现已成长为全球最活泼的主动驾驭敞开渠道,具有全球生态合作伙伴超越210家,会聚全球开发者 65000 名,开源代码数60万行。Apollo自建立之初就在不断探究开源道路,在每个阶段,都致力于将已有的积累以开源敞开的方法同职业同享,拓展主动驾驭技能范畴,加快立异引领职业的开展,全面赋能整个职业。




百度 Apollo 资深技能布道师胡旷介绍,Apollo 敞开方案是百度主动驾驭前史中的重要路程碑事件。截至现在,Apollo具有全国最大的主动驾驭车队,规划超越了 500 辆,落地全国 30 座城市,取得了 293张测验车牌,总路测路程突破了 1300 万公里,相关的专利抵达了 2900 多件。百度不仅具有 T1-T4 各级测验的车牌,而且是我国第一家也是仅有一家取得 T4 车牌的企业。从Apollo 1.0到Apollo 6.0 EDU版别,Apollo阅历了10次迭代更新,每一次都向着靠近开发者的实践需求更近一步,处理实践研制中的问题,成为更完善的主动驾驭处理方案。Apollo 6.0 EDU更是专注教育生态建设,助力主动驾驭范畴训练愈加合适的人才。


完成愈加深刻的开源,赋能主动驾驭职业,构建持续向好的主动驾驭生态体系,是Apollo当下的要务。赋能绿色智慧矿山,助力大国工业,让技能深入生产生活各个范畴,让开源惠及更多开发者、合作伙伴,一同推进主动驾驭生态良性循环,加快主动驾驭年代的快速到来。


“从敞开开源之初,Apollo 秉承敞开才能,同享资源,加快立异、持续共赢的理念,得到了业界的广泛认同,接下来 Apollo 将持续赋能主动驾驭的开展,也乐意与很多的开发者和合作伙伴一同不断推进主动驾驭职业立异开展。”胡旷表示。


大前端范畴:Apache ECharts 5 背面的技能晋级




2018 年 3 月,百度将 ECharts 项目捐赠给 Apache 基金会,ECharts 成为了 Apache 基金会孵化级项目,一起也是首个由百度奉献给国际顶尖基金会的开源项目。2021 年1 月 26 日晚,Apache 基金会正式官宣 Apache ECharts 顺畅经过孵化阶段,毕业晋升为 Apache 顶尖项目。


Apache ECharts 中心开发者,百度资深研制工程师宿爽在 GOTC 现场同享了 Apache ECharts 的现状和技能晋级。现在,Apache ECharts 的 npm每周下载量31万多,GitHub依靠项目151K,周边项目7606,代码奉献者165 位,正式committers 25个,项目办理委员会成员14位。


最新版别 Apache ECharts 5 分五大模块:动态叙事、视觉设计、交互才能、开发体验、可访问性。其间交互状况增强方面,包含为一切系列供给选中和淡出状况、数据的单选和多选、系列的聚焦外淡出、标签和自定义系列的聚焦外淡出等等。折线图的高性能制作制作方面,包含一千万数据缩放平移、运用 TypeArray 削减内存开支 、LTTB 降采样 (LTTB Down Sampling)。搬迁为 TypeScript,搬迁主体作业会集完结,遵从逻辑等价改换(不边搬迁边重构)。搬迁之后可带来进步代码可读性、重构的正确行确保、避免不易发现的 bug、关于 ECharts 运用者使得类型精度大幅进步等等益处。脏矩形渲染方面,现在可只擦除画面中有修改的部分。叙事才能进步包含自定义系列的过渡动画装备等等。


数据库范畴:云原生数据仓库 Apache Doris




Apache Doris 的前史最早可以追溯到 2008 年,其时首要服务于百度凤巢的统计报表,跟着百度事务的飞速开展对体系进行了屡次迭代和晋级,并于2017 年正式对外开源,2018 年更名为 Doris 并捐献给 Apache 基金会。Apache Doris PPMC,来自百度的资深研制工程师陈明雨介绍了挑选ApacehDoris 的几个理由。


一是满意简略。体系架构方面,Doris采取主从架构,体系有两类进程模块,FE模块作为管控节点首要担任用户恳求接入、元数据存储以及解析查询方案等作业,BE模块首要担任执行查询方案以及数据存储,任何节点都可线性扩展,而且不依靠任何第三方组件,包含HDFS、Zookeeper等,最大化下降了散布式体系的运维本钱。SQL支撑方面,Doris在FE模块上完成了MySQL兼容协议层,用户运用规范MySQL客户端即可方便地连接到Doris,而且Doris还支撑规范SQL言语。Doris的散布式办理结构可以主动办理数据副本散布、修正和均衡,副本损坏时Doris可以主动感知并修正,节点扩容过程仅需一条SQL句子即可完结,整个过程不影响线上事务运转,后台主动进行数据的搬迁和数据分片的负载均衡。一起Doris晋级方法极其简略,只需替换二进制程序、滚动重启集群即可,晋级过程中Doris还具有一些查询主动重试和故障理由功用,可以极大程度削减对事务侧的影响。


二是满意高效。存储引擎方面,Doris具有一个高效的列式存储引擎,可以取得极高的压缩率。在存储结构上选用多种编码方法、自适应编码、按需读取;在索引结构上方面,Doris供给了丰厚的索引结构来帮准加快数据的读取和过滤,包含数据写入时主动生成的智能索引(如前缀稀疏索引和MinMax索引),以及用户自主在某些列上添加的二级索引(如BloomFilter、倒排索引等)。一起在读取逻辑上Doris也有许多优化,如推迟物化功用,先过滤、再取数,削减查询恳求对 IO的资源消耗。


查询引擎方面,Doris是根据 MPP 的火山模型,经过MPP查询结构完成了数据Reshuffle才能,更好使用多节点资源进行数据处理。一起,Doris还对许多查询算子进行了优化、例如Runtime Filter等,敞开功用后查询推迟得到极大幅度下降。 Doris还在查询优化器方面也做了大量的作业,可以一起进行根据规矩和根据代价的查询优化。


三是功用丰厚。Doris可以支撑高并发的在线服务场景的,单节点可以支撑上千QPS的查询恳求;还支撑 SQL 等级和 Partition 等级的 Cache,十分合适查询频繁的场景;一起,Adhoc这类高吞吐的即席查询和库内ETL也是Doris的强项,在TB等级数据上Doris可以部分替代Hive等离线体系的功用,在一套体系中满意一切需求。在用户行为剖析事务中,Doris经过Bitmap数据类型进行高基数精准去重,十分合适用户留存剖析、漏斗剖析以及用户画像圈人等场景。Doris还可以经过物化视图加快查询响应,并能支撑根据主键的数据更新。


四是开源敞开,Doris 现在每周的活泼奉献者可以抵达20多人,Contributor数量也现已抵达 180+,社区呈现活泼度呈持续上升趋势。跟着更多开发者和用户的参加,Doris 社区会逐步开展壮大。


区块链范畴:区块链开源渠道 XuperChain




XuperChain(超级链)是我国国产自研且开源的区块链技能,具有近500篇区块链技能专利,具有全球化网络和联盟化网络布置才能,自主研制了超级节点、链内并行、立体网络、可插拔共识机制等技能,在安全、可控、高效、易用上抢先职业。


2019年5月,XuperChain在国内首先对外开源。2020年9月,XuperChain作为首个项目捐赠给敞开原子开源基金会,以全新形态培养和开展。现在,XuperChain开源社区具有2万+用户,产生100余篇开源文档,线上直播、线下沙龙不断,社群活泼,开发者积极奉献文档和代码,构成了杰出的开源技能气氛。2021 年,XuperChain开源社区先后在北京、上海、深圳举办多场线下开发者沙龙活动,发布区块链开源内核XuperCore,建立首个区块链SIG小组,招引黑曜石实验室等企业参加奉献一站式开发工具Xuper IDE,在哈尔滨工业大学、云南大学等高校落地区块链课程,开源生态逐步昌盛。


XuperChain中心开发者、百度资深研制工程师樊冰新现场同享了XuperChain的开源结构和运用场景。XuperChain秉承开源敞开的理念,选用轻结构理念,一切组件可插拔,不断进步可扩展性、安全性和性能,下降区块链开发门槛。开源以来,XuperChain推出了一系列易用性进步办法,加快区块链运用落地,包含根据功用和根据事务场景的智能合约模板,如存证、溯源、积分办理等,满意政务、金融等多范畴,支撑多种运用场景快速接入。


现在,百度将区块链与人工智能、大数据、IOT等技能立异交融,推出三十多个全场景、全职业、全范畴处理方案,将区块链运用深入至产品溯源、存证取证、版权保护、数据同享、智能制作等诸多范畴,构成一批老练的商用化处理方案。


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